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大数据驱动智库转型升级的基本逻辑

发布时间:2019-05-17 18:03 来源:未知 编辑:admin

  大数据作为一项新兴且潜在价值巨大的资产,已经渗透到经济、农业、商业、金融、医疗保健、社会安全等智库研究的各个领域,成为智库研究的重要工具。具有超强分析能力的大数据,拓宽了研究视野和思路,以全量样本突破小样本的限制,容许存在不精确的内容,关联性地研究社会,快速、精准、高效地给出科学的解决方案。大数据从智库选题、数据收集、智库研究、智库评价等过程驱动智库转型升级,为智库研究的方法和手段带来深刻的变革,推动中国特色新型智库迈向发展的新台阶。

  优化智库选题。传统智库在选题过程中,存在着选题方向错误、价值评估错误、主次矛盾把握不准、投入和产出不匹配等问题,浪费了不少资源,却收获有限。在大数据时代,新闻媒体、网络评论、社交平台、引擎搜索等数据蕴含大量信息,大数据通过对这些海量的数据资源进行分析,从数据中深度挖掘有价值、有意义的研究选题;瞄准经济社会发展亟待解决的重大问题和现实问题;筛选出人民群众最关心、经济社会发展最热点、决策者最需要的智库研究选题;避免“拍脑袋”想事情,“闭门造车”搞研究;有利于全局性分析经济社会发展动态,有利于洞见未来发展和走向,有利于把握发展重点、破解发展难点。除此之外,大数据通过强大的关联性分析和预测能力,提取前瞻性、储备性的问题作为智库研究对象,做到未雨绸缪,实现咨政服务的高效化,发挥智库的思想引领、理论创新作用。

  提升数据质量。“用数据说话,用数据决策,用数据创新”的思想已根植于智库发展中,数据成为智库研究的基石和智库发展的生命线,数据质量决定了智库研究准确与否、智库成果是否有说服力。大数据的数据质量主要体现在数据精度、数据广度、数据收集方式三个方面。

  第一,大数据为智库研究提供精准数据。计算机的发展和网络的普及,使人类社会活动被数据记录,大数据通过数据收集、数据清洗、数据分析等步骤筛选出精确的高价值数据,为智库研究的精准性和科学性提供保障。第二,大数据扩展了数据的宽度。传统智库研究涉及的数据主要是结构化的数值型数据,并以小样本进行研究,而文本、图像、音频、视频等非结构性数据也蕴含大量信息的数据源,受技术和方法的限制,传统智库只能依靠人工逐个转化为有用信息。大数据技术能收集和处理所有与研究对象相关的结构化数据和非结构性数据的全样本,迅速萃取有效信息,为下一步针对性研究打好基础,防止研究的片面化。同时,大数据能长期连续收集和保存相关数据,拓宽了研究数据的完整度,有利于更全面研究事物的规律和本质。第三,大数据改变了数据收集方式。传统智库通常采取问卷、访谈、座谈会、文献等抽样调研方式,带有较多的主观意识和偶然性。大数据通过计算机等信息化工具能及时收集大量反映事物本质的一手资料,结合实地调研,提出精准有效的对策建议。简言之,借助大数据技术,为智库研究实时收集更全面、更客观、更准确的数据资料,确保决策咨询的效度和信度。

  增强研究能力。传统智库存在研究效率低、研究周期长、研究范围窄、处理技术落后等问题,跟不上瞬息万变的社会发展节奏,缺乏时效性,导致智库研究失去相应的价值和作用,从而制约了智库的发展。大数据突破传统智库弊端,为新型智库研究带来新的研究方法和工具,提高了智库研究效率。

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