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用于能力分析的数据转换

发布时间:2019-06-19 00:50 来源:未知 编辑:admin

  ),您的数据必须服从正态分布。如果您的数据不是正态的,则分析结果可能不准确。有时,您可以通过向数据应用一个函数来变换非正态数据,该函数可以更改数据的值,使数据更加服从正态分布。

  例如,假设您需要针对比萨饼送货所需的时间执行能力分析。由于存在一个最短送货时间,但未设置最长送货时间,则数据会向右偏斜。可以通过应用变换来去除数据中的严重偏斜。

  尽管 lambda (λ) 的最佳估计值可能是 -5 到 5 之间的任何数字,但在任何实际情况下,您都需要一个与容易理解的变换对应的 λ 值,如平方根 (λ=0.5) 或自然对数 (λ=0)。

  Johnson 变换与 Box-Cox 变换使用的算法不同。Johnson 变换函数是从 Johnson 系统中的三个系列的函数中选择的。由于函数通过更改参数可涵盖大量分布,因此 Minitab 通常会找到可接受的变换。Minitab 选择的系列称为“最佳变换类型”。

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