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datawhale数据挖掘任务三

发布时间:2019-06-07 05:47 来源:未知 编辑:admin

  可以基于上两次任务清理过的数据集,进行算法仿真。不同的算法调用的python关键语句如下所示

  随机森林:逻辑回归:SVM:xgboost:博文来自:xh6312643的博客

  #Datawhale数据挖掘训练营比赛地址:2018科大讯飞AI营销算法大赛时间:1月14日一1月27日清退规则:每天微信群打卡交流,汇报当天做的事以及当前得分。(关于比赛的都可以写)因为这里是面对小...博文来自:wxq_1993的博客

  【每日一问】什么是KNN算法,它的优缺点是什么?k近邻算法找出k个与测试数据最相近的k个训练数据,对分类则取其预测标签就是k个训练数据中出现最多的分类。算法过程:计算测试样本与每个训练样本距离;排序并...博文来自:Datawhale的博客

  特征衍生:在实际工作中,自己用到的是特征升维,即one-hotencoding。另一种特征衍生方法是特征组合,比如拼接年龄+收入区间成为一个新特征,但是在金融行业一般不这么做、因为可解释性差容易不符合...博文来自:xh6312643的博客

  数据挖掘技术的基本任务主要体现在:1)分类与回归2)聚类3)关联规则4)时序模式5)偏差检测一、分类与回归分类:指将数据映射到预先定义好的群组或类。    因为在分析测试数据之前,类别就已经确定了,所...博文来自:u012507022的博客

  决策树算法梳理一、信息论基础(熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度)1.熵本是热力学中表征物质状态的参量之一,用符号S表示,其物理意义是体系混乱程度的度量。对于机器学习算法来说,熵指代香农熵,是一种不确定...博文来自:AdamTu18的博客

  统计学分布的描述偏态表示数据分布的不对称性,指数据分布的偏斜方向和程度。测定指标用偏态系数SK表示。偏态有正负之分。峰度表示数据分布的尖峭程度或峰凸程度,根据变量值的集中与分散程度,峰度一般可表现为三...博文来自:weixin_44593278的博客

  转自:数据挖掘的任务可以分为:分类、聚类、关联、回归、预测、序列分析等,具体的介绍如下:一、分类:分类是找...博文来自:的专栏

  文章目录一任务二数据探索一数据中的变量二数据预处理导包移除模型无关信息项和status将城市的汉字转为数字缺失值较多的student_feature的处理日期型特征处理其他数值特征的处理三问题Refe...博文来自:我的博客

  Datawhale是什么?Datawhale是一个非营利的开源学习组织,致力于构建一个纯粹的学习圈子,帮助学习者更好地成长。我们专注于机器学习,深度学习,编程和数学等AI领域的内容学习,我们不是内容的...博文来自:Datawhale的博客

  一参考博客构建随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM这4个模型,评分方式任意。博文来自:我的博客

  本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Pap...博文来自:金石软件

  Datawhale成员核心成员范晶晶、光城、马晶敏、李碧涵Changer范晶晶、光城、马晶敏、李碧涵、李福Brainer范晶晶、光城、黑桃荣誉助教王晓腾(算法工程师)郭修均(算法工程师)Joey(人工...博文来自:Datawhale的博客

  关联分析(associationanalysis)关联规则挖掘由RakeshApwal等人首先提出。两个或两个以上变量的取值之间存在的规律性称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识...博文来自:数智集的博客

  心血来潮,觉得转行NLP以来,也确实需要梳理一下知识体系。想想当年自己博士阶段在园子里下的功夫,感觉自己从一个练习易筋经的变成了一个修炼辟邪剑谱的速成选手,遂决定沉下心来,借着这个机会磨炼一下自己的基...博文来自:从网络到NLP----follow自己的兴趣点

  任务内容学习内容(一)47-53集假设检验(一)学习内容(二)54-61集假设检验(二)学习笔记假设检验假设检验:在原假设成立的条件下,计算当前情况发生的概率,也就是p值,如果p值比较小,一般以0.0...博文来自:weixin_33935777的博客

  按照网易云课堂可汗学院统计学进度,从第1课~描述性统计数据展示条形图线型图饼图箱线图茎叶图各种作用就不一一阐述了,比较基础。数据数字特征表示数据集中趋势:反映了一组数据向某一中心值靠拢的程度。参考值:...博文来自:weixin_44593278的博客

  目录Datawhale初级算法梳理第6期(任务三)1.信息论基础2.决策树的不同分类算法3.回归树原理4.决策树防止过拟合手段5.模型评估7.sklearn参数详解参考资料Datawhale初级算法梳...博文来自:xiaodao_Douglas的博客

  1.表数据类型出于时间,一些概念就不再写了,表操作参见博客下面是练习题...博文来自:Skydddd的博客

  用IV值和随机森林挑选特征特征筛选(判定贷款用户是否逾期)数据是金融数据,我们要做的是预测贷款用户是否会逾期,表格中,status是标签:0表示未逾期,1表示逾期。Misson1-构建逻辑回归模型进行...博文来自:dzysunshine的博客

  总的来说,数据挖掘任务可以分为两类:描述性的和预测性的。描述性的数据挖掘任务是对目标数据集中数据的属性进行特征描述,而预测性的挖掘任务是对当前数据进行归纳以进行预测。1,特征描述和区分   特征描述是...博文

  【项目描述】:数据集是金融数据(非原始数据,已经处理过了),我们要做的是预测贷款用户是否会逾期。其中status是结果标签:0表示未逾期,1表示逾期。【Task01-数据分析(...博文来自:Crafts_Neo的博客

  任务要求Task1(3天)1.1学习get与post请求学习get与post请求,尝试使用requests或者是urllib用get方法向发出一个请求,并将...博文来自:的博客

  文章目录1.任务2.IMDB数据集下载和探索3.THUCNews数据子集探索1.导入包2.读取文件3.读取停用词4.切分数据,并删除停用词5.获取单词列表6.提取特征向量化4.召回率、准确率、ROC曲...博文来自:Heitao5200的博客

  特征工程特征工程方法综述特征工程特征学习笔记特征选择缺失值处理博文来自:Datawhale的博客

  神经网络分类介绍:     神经网络就是一组相互连接的输入输出单元,这些单元之间的每个连接都关联一个权重。在网络学习阶段,网络通过调整权重来实现输入样本与其相应(正确)类别的对应。由于网络学习主要是针...博文来自:追赶者的博客

  数据挖掘过程制定数据挖掘问题:从目标到任务再到技术一般数据挖掘的良性循环描述为一个业务流程,其中把数据挖掘划分为4个阶段:(1)识别问题(2)将数据转换为信息(3)采取行动(4)度量结果      本...博文来自:清图出版

  数学基础的教材比较多,但往往晦涩难懂,需要花费大量的时间去理解但往往效果却不理想,接下来推荐几本经典的数学教材,相比国内浙大版和同济版的数学教材,通俗易懂,从而便于初学者更好地奠定数学基础,入门机器学...博文来自:Datawhale的博客

  文章目录一.THUCNews中文数据集1.1数据下载1.2数据探索二.IMDB英文数据集2.1数据下载2.2数据探索三.常用评估方式3.1混淆矩阵一.THUCNews中文数据集THUCNews是根据新...博文来自:orient928的博客

  四种主要的数据挖掘任务:1、预测建模任务分类:用于预测离散的目标变量回归:用于预测连续的目标变量2、关联分析3、聚类分析4、异常检测主要的数据质量问题:存在噪声和离群点,数据遗漏、不一致或...博文来自:Kinsomy的博客

  定义挖掘目标数据取样数据探索数据预处理挖掘建模*模型评价平均水平的指标是对个体集中趋势的度量,使用最广泛的是均值和中位数;反映变异程度的指标则是对个体离开平均水平的度量,使用较广泛的是标准差(方差)、...博文来自:weixin_33738555的博客

  经过数据探索和数据预处理,得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标,和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型和偏差检测等模型,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞...博文来自:mike_jun的博客

  理论学习学习主线.机器学习统计学习方法(李航)机器学习(周志华)机器学习笔记(吴恩达)Scikit-Learn文档2.统计学复习深入浅出统计学statistics_for_business__eco...博文来自:Datawhale的博客

  一.中心极限定理(CentralLimitTheorem)概念:给定一个任意分布的总体,随着样本量越接近无穷,其样本抽样的均值分布趋向于正态分布;X服从N(μ,δ/$\sqrt{n}$)特别要注意的:...博文来自:Mr.Nono的博客

  【数据说明】这份数据集是金融数据(非原始数据,已经处理过了),我们要做的是预测贷款用户是否会逾期。表格中“status”是结果标签:0表示未逾期,1表示逾期。print(......博文来自:shinsonwu的博客

  一、数据前期探索 数据质量分析: 是数据预处理的前提主要任务:检查原始数据中是否存在脏数据脏数据:不符合要求,以及不能直接进行相应分析的数据。包括:缺失值,异常值,不一致的值,重复数据,含有特殊符号的...博文来自:Carolinedy的博客

  1.filea.打开文件方式(读写两种方式)Pythonopen()方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出OSError。注意:使...博文来自:Msophie的博客

  任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯...博文来自:StarCoder_WangYue的博客

  练习:ThreeSum(求三数之和)中文版:数组排序后固定一个数,这个固定的数从索引0开始取,另外两个数通过双指针进行搜索,...博文来自:的博客

  对象的内存分配从大方向上将,就是在堆上分配(但也可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配),对象主要分配在新生代的Eden区上,如果启动了本地线程分配缓冲,将按线程优先在TLAB(转换后援...博文来自:小小本科生成长之路

  最近比较有空,大四出来实习几个月了,作为实习狗的我,被叫去研究Docker了,汗汗! Docker的三大核心概念:镜像、容器、仓库 镜像:类似虚拟机的镜像、用俗话说就是安装文件。 容器:类似一个轻量...博文来自:我走小路的博客

  前面既然写了中缀转后缀的,那么现在说下中缀转前缀的,至于后缀(前缀)转中缀,可以根据相关的转换规则自行转换。目的将中缀表达式(即标准的表达式)转换为前缀表达式例如:1+2*3+(4*5+6)7 转换成...博文来自:Xefvan的博客

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js ...博文来自:Websites

  网上查了一下工业视觉标定板,少则几百大洋,多则几千大洋,就想在A4纸上山寨打印一个标定图,就是黑白方格相间的那种。A4纸的标准大小为210*297mm。搞了个把小时,其实想明白了之后很简单。从每...博文来自:eric_e的博客

  在MATLAB中,可以注释一段程序。 使用“%{”和“%}”。 例如 %{ 。。。 %} 即可。 经典方法是用 if 0,但缺点是不够直观,注释掉的内容仍然保持代码的颜色。现在可以用 ...博文来自:知识小屋

  一、代理模式为某个对象提供一个代理,从而控制这个代理的访问。代理类和委托类具有共同的父类或父接口,这样在任何使用委托类对象的地方都可以使用代理类对象替代。代理类负责请求的预处理、过滤、将请求分配给委托...博文来自:小小本科生成长之路

  用CSS写背景图片,background-image:url(1.jpg); 但是一直都不显示图片,只有原本写好的div的边框。 一般不显示都是路径写错的问题,(图片的相对路径是指相对于写这条c...博文来自:yovven的博客

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