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法海风控大数据AI模型引领银行智能风控发展

发布时间:2019-05-17 18:08 来源:未知 编辑:admin

  2018年以来,以银行业为代表的金融大数据风控市场核心,已正式由基础数据转向深度应用与开发。当行方初步解决外部数源问题,面对海量的机构内外部数据,数据标准化、数据关联关系、数据应用场景与应用开发等,自然成为更加核心的业务诉求。多个数据源经过深度加工,封装为一个应用输出到行方前线的过程中,数据智能模型的研发与建设,因其高规格的技术难度和业务理解要求,自然形成了特殊的蓝海市场,成为众多金融智能服务机构发力的目标。

  而国内最早进行AI风控场景化应用研究的法海风控,也因其“通过对行内、行外大数据的智能标准化整合,让大数据‘万剑归宗’一个入口进系统,进行全数源AI风控模型建设”的模型建设能力,成为了2018年以来金融智能服务机构发展的典型样本。2018年以来,原以大数据API为业务核心的法海风控已连续与数家银行机构达成模型业务合作,自身搭建的行内外大数据智能标准化引擎,也已和具备深厚银行信贷工作背景的模型研究团队、行内外大数据模型建设与自迭代技术体系等一道,共同构成了法海AI大数据风控模型业务的坚固护城河。

  对于银行等金融机构来说,法海风控行内外大数据智能标准化引擎已实现了市面上主流的工商、司法、财报、税务、质检、环保等领域数据的结构化字段库底层储备,兼容市面上95%以上主流数据接口,可智能识别、判断数据属性,将输入的数据自动标记,输出机构需要的标准字段,帮助金融机构建立内部数据标准,无论是在接口对接联调,还是接下来的内外部数据联合建模等方面,都极大的提高了工作效率、缩短了研发流程。

  而在模型研发方面,法海风控基于多领域内外部数据,为客户提供的信贷全生命周期的风险规则模型定制研发服务,也在业务预警规则、数据智能处理、业务流支撑、行内系统实施、模型智能迭代等方面,形成了体系化、可灵活配置部署的解决方案。在某大型全国股份制银行的数据模型合作项目中,法海团队通过联合数据建模形式,已帮助该行将预警信号生效率从20%左右提升到了80%左右,并获得该行总行级嘉奖,业务需求也已拓展到了九个相关部门。

  截至目前,法海风控被认可的模型研发和部署实施能力已全面走向市场。2018年,除银行机构外,与某国家级金融监管协会的模型合作中,法海团队研发的数源归一监控模型、智能报告、可视化金融风险图谱等更是获得了来自高层领导的一致认可。深度理解金融业务需求、内外部数据兼修、全流程自有知产技术体系支撑的法海风控,已经开始获得越来越多顶级金融机构的排队认购!

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