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大数据的定义及其特征 大数据需要学什么语言

发布时间:2019-06-16 08:19 来源:未知 编辑:admin

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  大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息;

  4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

  1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序,是大数据学习的基础;

  3、Hadoop——分布式系统基础架构,用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;

  4、Avro与Protobuf——数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型;

  5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库;

  10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;

  16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化;

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